El mantenimiento preventivo es una estrategia esencial en la gestión de activos tecnológicos que busca anticiparse a posibles fallos y garantizar el óptimo funcionamiento de equipos e instalaciones. A diferencia del mantenimiento correctivo, que actúa tras la aparición de una avería, el preventivo se centra en la planificación y ejecución de intervenciones regulares para evitar interrupciones inesperadas en las operaciones. Veámoslo más a fondo.
¿Qué es el mantenimiento preventivo?
El mantenimiento preventivo se define como el conjunto de acciones planificadas y sistemáticas destinadas a la conservación y revisión de equipos e instalaciones, con el objetivo de prevenir fallos y prolongar su vida útil. Estas acciones incluyen inspecciones, limpiezas, ajustes y reemplazos de componentes que puedan presentar desgaste o deterioro.
Aplicaciones
Esta estrategia es aplicable en diversos sectores tecnológicos, desde la informática hasta la industria manufacturera. En el ámbito informático, por ejemplo, el mantenimiento preventivo abarca la revisión de hardware y software para asegurar un rendimiento óptimo y la integridad de los datos. En la industria, se centra en la inspección y conservación de maquinaria y equipos para evitar paradas no planificadas en la producción.
Tipos de mantenimiento preventivo
Según el uso
Este tipo de mantenimiento se basa en la utilización real de los equipos. Las intervenciones se programan después de un número determinado de horas de funcionamiento o unidades producidas, permitiendo ajustar las acciones de mantenimiento a la carga de trabajo real de cada equipo.
Basado en calendario/tiempo
Consiste en programar tareas de mantenimiento en intervalos de tiempo predefinidos, independientemente del uso que haya tenido el equipo. Por ejemplo, realizar una revisión mensual o trimestral para asegurar que todos los componentes funcionen correctamente.
Predictivo
El mantenimiento predictivo utiliza técnicas de monitoreo y análisis de datos en tiempo real para anticipar posibles fallos. A través de sensores y herramientas de diagnóstico, se evalúa el estado de los equipos y se programan intervenciones justo antes de que ocurra una avería, optimizando recursos y tiempos de parada.
Prescriptivo
Este enfoque va un paso más allá del predictivo, utilizando IA y análisis de datos avanzados para no solo predecir fallos, sino también recomendar acciones específicas a seguir. Se basa en modelos que analizan múltiples variables y escenarios para ofrecer soluciones óptimas de mantenimiento.
Cómo hacer un mantenimiento preventivo en 4 pasos
1. Define objetivos
Es crucial establecer metas claras y alcanzables para el programa de mantenimiento. Estos objetivos pueden incluir la reducción de tiempos de inactividad, la mejora de la eficiencia operativa o la extensión de la vida útil de los equipos.
2. Haz inventario
Realiza un registro de todos los equipos e instalaciones que serán objeto del mantenimiento preventivo. Este inventario debe incluir información sobre las características técnicas, historial de mantenimiento y condiciones actuales de cada activo.
3. Marca prioridades y crea KPIs
No todos los equipos tienen la misma criticidad en el proceso productivo. Es importante identificar cuáles son esenciales y priorizar su mantenimiento. Además, establecer Indicadores Clave de Desempeño (KPIs) permitirá medir la efectividad del plan y realizar ajustes cuando sea necesario.
4. Haz un seguimiento
Después de implementar el plan, es fundamental realizar un seguimiento continuo. Controla bien los resultados, registra incidencias y actualiza el plan según las necesidades y cambios en las operaciones.
Beneficios del mantenimiento preventivo
La adopción de un enfoque preventivo en el mantenimiento de equipos tecnológicos ofrece múltiples ventajas que impactan positivamente en la operación de las organizaciones. Sus 4 principales ventajas son:
- Reducción de costes. Al prevenir fallos mayores, se evitan reparaciones, que son bastante caras, y se optimizan los recursos destinados al mantenimiento.
- Incremento de la productividad. Equipos en óptimas condiciones operan de manera eficiente, reduciendo tiempos de inactividad y mejorando la continuidad de las operaciones.
- Mayor seguridad. La detección y corrección de posibles fallos antes de que ocurran tiene como resultado un entorno de trabajo más seguro para todo el mundo.
- Prolongación de la vida útil de los equipos. Un mantenimiento adecuado asegura que los equipos funcionen correctamente durante más tiempo, retrasando la necesidad de inversiones en nuevos activos.
¿Tiene desventajas?
Por supuesto, como todo, no sólo tiene ventajas, también desventajas. Aunque las ventajas son mucho mayores, es verdad que su coste inicial es algo considerable. Ten en cuenta que la implementación de un programa de mantenimiento preventivo conlleva una buena inversión, tanto en términos de tiempo como de recursos. Además:
- Posibles interrupciones. Las intervenciones programadas pueden interferir con las operaciones diarias si no se planifican adecuadamente.
- Sobre-mantenimiento. Existe el riesgo de realizar tareas innecesarias si no se cuenta con una estrategia bien definida, lo que puede generar gastos adicionales.
¿Es recomendable automatizar tareas del mantenimiento preventivo?
La automatización de tareas en el mantenimiento preventivo es bastante recomendable, especialmente cuando estás en un entorno tecnológico avanzado. El uso de sistemas de gestión de mantenimiento asistido por computadora (GMAO) permite programar y controlar actividades de manera eficiente, reduciendo los errores que podemos cometer y garantizando el cumplimiento de las tareas en los tiempos establecidos.
Además, la automatización facilita la recopilación y análisis de datos en tiempo real, lo que mejora la toma de decisiones y la capacidad de respuesta ante imprevistos.
El futuro del mantenimiento preventivo
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT) está revolucionando el campo del mantenimiento preventivo, transformándolo en un proceso más eficiente y proactivo. Estas tecnologías permiten la creación de sistemas inteligentes capaces de anticipar y prevenir fallos antes de que ocurran, optimizando recursos y mejorando la productividad.
El mantenimiento predictivo, potenciado por la IA, utiliza algoritmos avanzados para analizar grandes volúmenes de datos recopilados de sensores IoT instalados en equipos y maquinaria. Esta capacidad analítica permite identificar patrones y anomalías que podrían indicar un fallo inminente, permitiendo a las empresas intervenir de manera oportuna y evitar interrupciones no planificadas.
Por poneros algunos ejemplos de casos de éxito respecto a esto:
- Fracttal. Esta empresa ha desarrollado una plataforma que combina IA e IoT para ofrecer soluciones de mantenimiento predictivo. Su tecnología permite a las empresas anticiparse a fallos, reduciendo costos y mejorando la eficiencia operativa.
- Canal de Isabel II. En Madrid, se ha implementado el uso de drones autónomos equipados con IA para inspeccionar la red de alcantarillado. Estos drones recorren las galerías subterráneas, grabando imágenes en alta resolución para detectar defectos y obstrucciones, optimizando costos y tiempos, y mejorando la seguridad laboral.
- Ayuntamiento de Bilbao. Ha incorporado drones y robots para la inspección de sus redes de saneamiento, mejorando la eficiencia y seguridad en las operaciones de mantenimiento. Esta estrategia innovadora permite diagnósticos rápidos y precisos, optimizando recursos y previniendo averías importantes.
A pesar de los avances, la adopción de IA e IoT en el mantenimiento preventivo enfrenta desafíos como la integración de sistemas heredados, la gestión de grandes volúmenes de datos y la necesidad de personal capacitado para interpretar y actuar sobre la información proporcionada por estas tecnologías. Además, es crucial abordar cuestiones relacionadas con la seguridad y privacidad de los datos para garantizar una implementación ética y efectiva.
En conclusión, la convergencia de la IA y el IoT está redefiniendo el mantenimiento preventivo, permitiendo a las organizaciones anticiparse a los problemas, optimizar recursos y mejorar la eficiencia operativa. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, se espera que su adopción se generalice, transformando la manera en que las empresas gestionan y mantienen sus activos.
